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决策系统
  • 实现多业务协同互动，满足综合决策系统要求
  • 进行各系统全景数据分析，综合各相关系统的数据
  • 重新建立分析模型，进行决策分析
计算能力
  • 强力整合各类摄像头、传感器等数百种前端智能设备
  • 汇聚接入各类端侧传感数据及各类异构数据
  • 实现AI算法驱动的边缘侧应用
数字孪生
  • 通过传感器采集数据，实现智慧电站的全生命周期监测
  • 通过机器学习预测原本无法直接测量的指标，完成评估、诊断、分析、模拟、预测和决策
  • 支持在线查看制水设备的档案、维保、检修等数据，实现资产数字化
智能维护
实现设备的远程监控和智能维护，通过实时监测设备的运行状态和预测设备的故障，及时进行维修和保养，提高运行可靠性
节约成本
智慧水电站的自动化程度高，减少了对人力资源的依赖。通过自动化数据采集和分析，减少人工巡检和维护的频率，降低人力成本
数据驱动
通过大数据分析、人工智能算法和5G技术，从海量数据中提取有价值的信息，为决策者提供科学依据，有助于优化水电站的运行策略，提高发电效益

快速高效
系统具有速度快、覆盖范围广的特点，可以迅速对水电站设施进行巡检相比传统的人工巡检方式，巡检效率更高，减轻了工作人员的负担

风险控制
智能巡检避免工作人员直接接触高空、险恶环境，降低安全风险，在紧急情况下可以进行救援物资紧急配送，提高救援效率

智能分析
配备高分辨率摄像头，获取清晰的设备图像和环境信息结合人工智能算法，对图像进行自动分析，及时发现设备异常和潜在隐患，为运维决策提供有力支持
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