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云数据中心
  • 包括数据采集融合、数据处理与统计分析、数据展示与发布以及数据存储与管理等模块
  • 整合知觉信息,形成有价值、可利用的信息资源
  • 提供各种信息服务,深化信息资源的开发利用,实现信息共享
水环境监测
  • 建立多维度、高密度的水质监测体系,获取高密度水环境监测数据
  • 主要包括水质信息监测、水土保持监测和排污口监测
  • 为环境治理可视化、环境污染溯源等应用分析提供支持
水文监测
  • 基于开放式网络架构,应用在水利领域的专业系统
  • 提供雨量信息监测、水位监测、水位信息、流量信息、地下水监测等功能
  • 实时数据采集,通过信号转换处理,将数据传输至系统后进行分析处理
全局防范
以对各类水利关键数据的实时监视和智能分析,提供分类、分级预警,利用短信、光、警报声等通知相关负责人,同时给予相应的处理结果辅助决策建议,以更加精细和动态的方式管理水利运营系统的整个生产、管理和服务流程
节约成本
充分发挥云原生一体化平台、数据中台、智联中台及融合中枢的作用,整合信息化资源,减少各业务单位建设、运维产生的开支,节约重复建设和运维费用,最大限度节约资金
科学高效
利用云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等新一代信息技术,详细了解各区域的预报和预警情况,可以根据监测的实时数据和历史数据,让水利调度更加科学高效

实时监管
通过安装在水利工程设施的各种传感器,实时收集水位、流量、水质、土壤含水量等信息,实现对水利工程运行状况的实时监测

智能处理
将监测数据和水利设施的运行信息进行整合,建立数据库和信息平台,方便管理人员实时了解水利工程的运行状态

降本增效
通过自动化监测和远程控制,减少人工巡检和操作的成本,提高水利设施的运营效率
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